Je donkere Instagram-foto's kunnen dit zeggen over je mentale toestand

Instagram is misschien wel de meest populaire app voor het delen van foto's online en is een manier voor mensen om hun glamoureuze leven met de wereld te delen, maar volgens een recente studie gepubliceerd in het EPJ Data Science-tijdschrift, kunnen de tinten van een gedeeld beeld worden gebruikt om iemands geestelijke gezondheid te beoordelen.




De onderzoekers gebruikten een groep van 166 mensen, bij wie 71 de diagnose depressie hadden gekregen en bij de rest ‘gezonde controlegroep’ die werden gebruikt om te vergelijken en ook een standaard voor normaal gedrag te trekken.



In totaal werden 43.950 Instagram-beeldposten geanalyseerd met behulp van kleuranalyse, metagegevenscomponenten en algoritmische gezichtsdetectie.

“In ons onderzoek hebben we een geheel van computermethoden uit machine learning, beeldverwerking en andere data-wetenschappelijke disciplines opgenomen om bruikbare psychologische indicatoren te extraheren uit fotografische gegevens. Ons doel was om markers van depressie in geposte foto's van Instagram-gebruikers met succes te identificeren en te voorspellen ”, aldus de onderzoekers.

Meer in nieuws: Top 21 Instagram-tips en -trucs voor ervaren gebruikers

De studie ondersteunde de volgende twee van de drie hypothesen van de onderzoekers:

  • Instagram-berichten van personen met de diagnose depressie kunnen op betrouwbare wijze worden onderscheiden van berichten van gezonde controles, waarbij alleen metingen worden gebruikt die uit de geposte foto's en bijbehorende metagegevens zijn geëxtraheerd.
  • Instagram-berichten van depressieve personen vóór de datum van de eerste klinische diagnose kunnen op betrouwbare wijze worden onderscheiden van berichten van gezonde controles.

“Onze bevindingen tonen aan dat visuele sociale media-gegevens vatbaar zijn voor analyse van het effect met behulp van schaalbare, computationele methoden. Eén mogelijkheid voor toekomstig onderzoek zou een tekstuele analyse van opmerkingen, bijschriften en tags van Instagram-berichten kunnen integreren, 'concludeerden de onderzoekers.

Meer in nieuws: Waarom eten we als we ons vervelen?

Volgens het onderzoekspaper was de methode in staat om depressie te identificeren bij mensen met een nauwkeurigheid van 70 procent, wat meer is dan de gemiddelde nauwkeurigheid van 50 procent van artsen tijdens de diagnose van depressie.

Het onderzoek is op dit moment alleen een proof of concept en er kan niet met zekerheid worden gezegd of het een vergelijkbare toepassing op grotere schaal kan hebben. Bekijk de studie in detail op de EPJ Data Science.